企业不是缺知识，而是缺可治理、可复用的业务本体
GraphForge 通过 Schema 自动发现，把文档、流程、指标和专家经验抽取为可评审、可追溯、可被 RAG / Agent 复用的业务本体。
文档有内容，系统没有本体
合同、SOP、BOM、KPI、政策散落在文档里，实体、关系、规则仍停留在专家脑中，难以沉淀为可复用的业务 Schema。
关系查不清，答案给不准
供应商、物料、工序、指标、岗位之间的上下游关系跨文档存在，传统搜索只能找段落，无法直接回答影响范围和根因。
本体建模门槛高
传统本体建模依赖业务专家和图谱工程师反复访谈，周期长、成本高，且难以随新文档增量更新。
GraphForge 构建的是语义层 + 知识图谱一体化底座
语义层负责业务口径与术语统一，知识图谱负责实体关系与多跳推理。GraphForge 将两者收敛到同一套业务本体，让业务人员、系统和 Agent 使用一致的企业语义。
Object
业务本体层
从文档和流程资料中抽取供应商、物料、订单、库存、客户、岗位、指标、流程节点等业务对象。
KG
知识图谱层
识别影响、导致、制约、计算依赖、归属、度量、预警、改善等业务关系，支撑多跳追溯、因果链和跨文档推理。
Semantic
语义口径层
把跨部门、跨系统、跨语言的术语归一到同一业务概念，为指标、流程和问答提供一致的业务口径。
Agent
Agent 工具层
Schema 自动发现后进入草稿、评审、版本和溯源流程，并通过 MCP / OpenAPI 提供给企业 Agent 与业务系统调用。
GraphForge 处于业务本体平台的新一代形态
它不是单纯的图数据库，也不是指标语义层工具，而是把业务本体、知识图谱、语义治理和 Agent 工具层收敛为一个可落地的平台。
第一代 · 2012-2018
图数据库时代
Neo4j · TigerGraph · NebulaGraph
第二代 · 2023-2024
GraphRAG 框架时代
Microsoft GraphRAG · HippoRAG · 开源 GraphRAG 框架
第三代 · 2025-
业务本体平台
GraphForge
相比开发框架（MS GraphRAG / LightRAG）：提供前后端完整产品 + 多租户权限 + Web 可视化 + 评审流程 + 领域模板库
相比图数据库（Neo4j / TigerGraph）：面向业务对象、关系语义和术语口径建模，可选 Neo4j 作为存储后端
为什么选择 GraphForge
不是再做一个图数据库工具，也不是交付一套开源框架，而是把业务本体、知识图谱、语义治理、问答和 Agent 接入做成业务可用的平台。
| 维度 | 自建 GraphRAG | 开源框架 | GraphForge |
|---|---|---|---|
| 上线周期 | 3-6 个月起，依赖建模与工程团队 | 2-8 周 PoC，生产化仍需补齐 UI / 权限 / 评审 | 基础部署当天可用，业务正式上线 5-9 周 |
| 使用人群 | 数据工程师 / 图数据库专家 | AI 工程师 / Prompt 工程团队 | 业务专家直接使用，零代码完成上传、评审、问答 |
| 数据质量 | 依赖项目制规则与人工清洗 | 多数停留在抽取与检索，治理链路需自建 | 抽取、冲突、溯源、专家评审、上线闭环内置 |
| 语义复用 | 通常需要写 Cypher / API 二次开发 | 偏框架能力，业务侧入口不足 | 业务问答 + MCP Server + 100+ OpenAPI，同一业务本体供人和 Agent 复用 |
| 合规部署 | 可控但成本高，交付周期长 | 组件拼装多，安全责任边界复杂 | 私有化、国产 LLM、离线 License、源码保护就绪 |
| 投入回收 | 典型 18-24 个月 | PoC 快，生产化成本不确定 | 典型中型企业 6-12 个月回本 |
覆盖业务本体构建、治理与复用的 4 大能力域
从业务资料汇聚、本体建模、语义治理到人机复用，GraphForge 将传统知识图谱项目与语义层建设封装成可运营的企业业务本体平台。
汇聚
- 15+ 种文档格式（PDF / Word / Excel / PPT / 图片 OCR）
- 批量上传 + 自动去重
- URL 抓取 + 结构化数据导入
建模
- AI 自动发现业务本体 Schema（多轮校验防发散）
- 实体 / 关系 / 同义词 LLM 自动归一化
- 领域术语与同义词库，跨部门 / 跨语种自动对齐
治理
- 重复检测 + 幻觉识别 + 来源溯源
- 多策略冲突解决（自动 + 人工裁决）
- 分阶段评审流程：草稿 → 待审 → 通过
- 实体合并 + Schema 版本完整审计
复用
- 5 种检索模式覆盖事实查询到全局问答
- 双 Agent 多轮归因，复杂问题深度推理
- MCP Server 标准协议（Agent 生态原生）
- 100+ OpenAPI 端点全开放
从文档到图谱，业务用户三步完成
GraphForge 把传统知识图谱项目里的建模、抽取、治理与问答收敛到一个可评审的业务流程里。
Step · 01
上传业务文档
PDF / Word / Excel / PPT / 图片 OCR 批量进入，自动去重并保留来源。
Step · 02
AI 自动生成业务本体
LLM 自动发现 Schema，抽取对象、关系和术语，并通过质量规则进入专家评审。
Step · 03
业务与 Agent 复用
业务用户直接提问，Agent 通过 MCP / OpenAPI 调用，同一套语义层提供带来源的可审计答案。
五大旗舰行业场景，覆盖中国制造业核心
航空 · 制造 · 供应链 · 物流 · HR——每个场景都有预置 Schema 模板、领域同义词库与已落地客户案例。
5 个生产对接，覆盖产品集成与行业头部客户
以下信息基于已签署 NDA 的真实对接；客户名称按合规要求脱敏。
合作伙伴产品 · 通过图谱包 / MCP Server 接入
HR PayLens
● LiveHR · 薪酬
薪酬报告自动生成，国企 HR 10 分钟出报告
图谱包导入
HR Knowledge Nexus
● LiveHR · 政策问答
HR 政策自助式员工咨询
图谱包导入
Supply Nexus Agent
● Live供应链 · 知识助手
供应链知识助手，COMMUNITY 模式问答
图谱包 + 社区摘要
EvoChain-Agent
● Live供应链 · 内容生产
20+ Agent 共享同一图谱，重复建图谱成本归零
MCP Server 调用
行业头部客户 · 私有化部署案例
某航空制造集团
航空 · 高端制造
等保关键控制项已 ship 25 项 / 持续推进信创合规深化方案
集成方式：私有化部署 + 信创合规评估
来自真实交付语境的客户反馈
以下表达基于已签署 NDA 的客户与产品集成对接记录整理，名称按合规要求脱敏。
「把跨文档追溯、来源引用和评审流程放在同一个平台里，业务侧才真正愿意把知识图谱用起来。」
航空制造数字化团队
私有化部署评估 · 已脱敏
「同一份图谱可以被多个下游 Agent 复用，减少重复建模，也让知识口径更容易统一。」
供应链 Agent 产品团队
MCP Server / 图谱包集成
「从薪酬政策、岗位能力到报告生成，GraphForge 更像企业知识资产的生产线，而不只是问答入口。」
HR 产品集成团队
生产产品集成
真实生产数据 · 可被客户法务与 IT 审查
自动化测试用例
覆盖率 95%
OpenAPI 端点
全部 OpenAPI 3.0 暴露
行业 Schema 模板
供应链 / 制造 / HR 等
国央企级别的私有化与信创就绪
数据 100% 闭环 + Cython 源码保护 + 25 项等保关键加固已 ship + 国产 LLM 全面适配。某航空制造集团私有化 + 信创合规评估完成。
数据闭环
客户机房不出企业；GraphForge 公司零数据接触
源码保护
镜像内 .py 删除，仅保留 .so 二进制
等保关键加固已 ship
持续推进信创合规深化方案
全面适配
DeepSeek / 通义千问 / 文心一言已验证
Agent 生态
Anthropic 标准协议 + 5 个标准 Tool
最低部署配置
已生产验证；离线 .lic 完全断网可用
决策前最常被问到的五个问题
围绕数据安全、使用门槛、实施周期、国产化适配和 Agent 对接，先把关键疑虑讲清楚。
数据会不会泄露给 GraphForge 公司？
不会。GraphForge 是私有化部署，数据在客户机房闭环。公司不接触任何客户数据；License Server 仅交换 Key + Machine ID 元数据；离线 .lic 模式可完全断网。
业务专家需要会编程吗？
不需要。从文档上传 → Schema 自动发现 → 评审 → 自然语言问答全部 Web 界面操作，零代码。
实施周期多久？
三层口径：基础部署可用 = 当天（Docker Compose 单命令）；业务正式上线 = 5-9 周；涉密 / 信创定制 = 1-3 个月。
国产化适配？
国产 LLM（DeepSeek / Qwen / 文心一言）已验证；国产 OS / CPU 评估完成；数据库可替换为 KingbaseES（首选）；Docker 镜像可在国产容器运行。
能和我们现有的 Agent 平台对接吗？
可以。GraphForge 提供 Anthropic MCP 标准 Server，5 个核心 Tool 可被 Claude / 自研 Agent 直接调用。已有 EvoChain-Agent 20+ Agent 共享同一图谱的生产案例。
准备好让你的企业知识动起来？
30-60 分钟的产品演示，看 GraphForge 在你的真实业务场景下能做什么。