从 SupplyGraph 到 GraphForge，演进为面向复杂产业的业务本体平台
GraphForge 中长期愿景是从「知识图谱 + RAG」升级为完整的「企业本体运行时」—— 以国产化、合规、低门槛的方式，把业务对象、关系图谱、流程、指标、SOP 和 Agent 工具层统一到同一套企业语义资产。
我们的判断：企业 AI 的底座不是知识库，而是业务本体
当 Agent 开始进入真实业务流程，企业需要的不只是更多文档检索，而是一套能统一业务语言、承载关系推理、连接系统调用的语义资产层。
企业 AI 会从问答工具走向语义基础设施
第一代企业 AI 应用解决的是“能不能回答”；下一阶段会转向“答案是否可治理、可追溯、可被系统复用”。业务本体会成为 Agent、知识库、BI 和业务系统之间的共同语义层。
行业 Know-how 会沉淀为可复用本体资产
复杂行业的壁垒不只在模型，而在供应商、物料、流程、指标、SOP、风险与责任关系如何被定义。能够把行业经验结构化为业务本体的公司，会拥有长期复用和持续扩展的资产。
私有化、合规和可审计会决定企业级 AI 采购
复杂产业客户不会接受黑盒式智能体直接进入核心流程。未来可落地的 AI 基础设施，必须同时具备权限、审计、版本、来源追溯和人机协同治理能力。
持续投入的八项关键能力
我们以行业最佳实践为锚，对企业业务本体平台的关键能力建设形成完整规划，按客户合作进度逐步落地。
企业系统直连
CRM / ERP / 数仓打通
从文档驱动升级为系统驱动；客户业务数据无需先转为文档即可入图谱。
业务规则 DSL
自然语言定义业务规则
业务用户用自然语言定义合规、风控、KPI 计算规则，无需 IT 介入。
跨源置信度校准
多源一致性自动评估
跨数据源（文档 / ERP / 数仓）的同一事实出现差异时，自动按可靠性 × 新鲜度加权裁决。
决策结果写回
图谱 → 源系统双向同步
图谱中的决策（如供应商风险标记、岗位调整）可写回 ERP / CRM，闭环业务流程。
实时规则引擎
毫秒级业务事件响应
业务事件触发实时图谱评估（如供应中断、合规违规），从离线分析升级到实时响应。
行业垂直方案包
开箱即用的端到端解决方案
PE 尽调、SOP 内审、质量追溯等行业方案打包交付，含模板 + 同义词 + 评审标准。
Agent 资源化
Agent 作为可复用企业资产
结构化置信度 + 标准接口，使 Agent 可在不同业务系统间复用，跨部门共享同一智能体能力。
实体跨源解析
多源同实体自动合并
多套系统中的同一供应商 / 客户 / 物料自动识别为同一实体，从「同名 50 条」收敛到「真实 1 个」。
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