GraphForge
所有场景

离散制造业

产品-BOM-工艺-SOP-KPI-设备-供应商 七维图谱

汽车 / 电子 / 装备质量追溯链长,工艺知识资产化困难,跨工厂复制成本高,新产品 NPI 引入慢。

典型业务问题

客户反馈的质量问题,源头是哪批原料、哪道工序、哪个供应商?

传统文档库只能找到资料片段,无法稳定回答这类跨对象、跨规则、跨版本的问题。 GraphForge 通过业务本体 + 深度推理多轮检索,给出带来源、可追溯的答案。

方案速览

  • 预置 Schema 模板

    离散制造质量模板

  • 客户对接情况

  • 部署模式

    私有化 + 国产 LLM 适配(高合规场景推荐 vLLM 私有推理)

  • 实施周期

    基础部署当天可用 / 业务正式上线 5-9 周

适配你的真实业务需要的能力底盘

AI 自动设计图谱结构(多轮校验 + 人工启用)
领域术语与同义词库,跨部门 / 跨语种自动对齐
端到端数据质量闭环:抽取 → 评审 → 上线
多模式检索 + 双 Agent 多轮归因
MCP Agent 生态原生(5 个标准 Tool)
私有化部署 + 源码保护 + 信创适配

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