从业务本体到 Agent 工具层，融合语义层与知识图谱
GraphForge 把文档、指标、流程、SOP 和专家经验抽取为对象、关系、属性和术语体系。 业务用户可以直接问答，企业 Agent 可以通过 MCP / OpenAPI 调用，同一套业务本体支撑治理、归因和复用。
5 层架构，把语义层能力工程化
应用交互 / 业务本体能力 / ForgeRAG 引擎 / 存储与基础设施 / LLM 服务——语义层与知识图谱可插拔、可替换、可独立演进。
应用交互层
- Web 门户 (Next.js 14)
- MCP Server
- OpenAPI 100+ 端点
- SDK
业务能力层
- 图谱管理 / 知识问答 / Schema 发现
- 数据质量 / 专家评审 / 权限协作
- 术语规范化 / 行业基准 / 导入导出
ForgeRAG 自研知识引擎
自研核心- 双层检索 + 增量抽取 + Schema 约束
- 多轮 Critic + Researcher 推理
- Schema Registry + Synonym Registry
存储与基础设施
- PostgreSQL 元数据
- Neo4j 图存储
- 向量索引
- 对象存储
LLM / Embedding 服务
- DeepSeek（默认）
- 通义千问 Qwen
- OpenAI 兼容协议
- vLLM 私有化
自研知识引擎，面向业务本体优化
ForgeRAG 将 Schema 约束抽取、多轮推理、双层检索与增量合并收敛为一套可审计、可治理、可私有化部署的业务本体引擎。
Schema 约束抽取
抽取阶段强制对齐 Schema，避免实体类型爆炸
多轮 Critic + Researcher 推理
双 Agent 迭代提升复杂问题答案完备性，最多 3 轮，60s 超时
双层检索优化
实体级（精准）+ 主题级（宏观）混合策略，避免全图扫描
增量合并能力
文档增量入库的实体/关系智能合并，无需全图重建
产品对外统一呈现为 ForgeRAG： 一套围绕企业业务本体构建、治理、检索和 Agent 调用的自研引擎能力。
数量级领先的工程优化
通过相关子图召回、Schema 约束和增量更新优化，在典型企业图谱问答场景中降低查询成本与响应延迟；具体表现因部署环境、文档规模、查询模式而异。
查询 Token 消耗
↓ 6000×
vs MS GraphRAG 全局社区摘要
查询延迟
↓ 30%
万级节点图谱
增量更新时间
↓ 50%
局部增量 vs 全图重算
典型查询响应
2-5s
hybrid / mix 模式
深度推理响应
30-90s
Critic + Researcher 多轮
图谱规模上限
百万级
切 Neo4j 后端可继续扩展
三种存储模式，业务无感切换
环境变量 + 在线迁移 API；从零依赖到企业级 Neo4j，按规模与团队成本灵活选型。
轻量部署
NetworkX + JSON 文件
PoC / 单机部署 / 零依赖
中等规模
PostgreSQL + NetworkX
生产标配
企业级
PostgreSQL + Neo4j
大规模图谱 / 高并发
多模式检索 + 双 Agent 深度推理
6 种检索模式覆盖从简单事实查询到风险归因诊断的全场景；双 Agent 最多 3 轮迭代，保留完整推理过程可审计。
朴素向量召回 + LLM 生成
简单事实问答
实体级邻居展开
实体详情
关系向量库召回
概念关系
local + global 融合
平衡场景（默认）
hybrid + 向量块召回
复杂语义
社区分层摘要
全局主题问答
LLM-first 架构，四类 Provider 自由组合
OpenAI 协议兼容均可插拔；国产 LLM 全面适配；高合规场景强烈推荐 vLLM 私有化推理。
- · DeepSeek（默认）
- · 通义千问 Qwen
- · 文心一言
- · 智谱 GLM
- · OpenAI GPT-4
- · Anthropic Claude
- · SiliconFlow
- · DashScope
- · OpenRouter
- · vLLM 部署的开源模型
- · OpenAI 协议兼容
MCP Agent 生态 + OpenAPI 100+ 端点 +
.gfpkg 图谱分发
完整开放给企业 AI 中台；现有产品案例已通过这些通道接入。
MCP Server 5 Tool
Anthropic Model Context Protocol 标准协议；query_knowledge / get_entity_info / get_entity_relations / search_entities / get_provenance
现有客户案例：Claude · 自研 Agent · EvoChain（20+ Agent 共享）
OpenAPI 3.0
100+ 端点全部 OpenAPI 暴露；Swagger UI / ReDoc / JSON Schema 三套查阅入口；可生成各语言 SDK
现有客户案例：openapi-generator 自动生成 TypeScript / Java / Python SDK
图谱分发 .gfpkg
Hub-Consumer 分发架构；包含 Neo4j 子图 + 社区分层摘要 + Schema + 元数据；下游产品独立运行不依赖 Hub
现有客户案例：HR PayLens · HR Knowledge Nexus · Supply Nexus Agent 已生产
JSON / Excel 导出
多 Sheet 结构化导出，方便对接 BI / 报表 / 第三方分析工具
现有客户案例：Excel 多 Sheet · JSON merge / replace / skip 三种导入策略
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